Keď spoja informatiku s medicínou, aby zachránili životy
Toto je človek, ktorý ako vedec dosiahol niekoľko úspechov vďaka spojeniu 2 vedných odborov s cieľom, aby pomohol zachrániť ľudské životy. Doc. Michal Kováč MSc., PhD. vedie na FIIT laboratórium s názvom brAInworks pre výskum onkologických aplikácií vysvetliteľnej umelej inteligencie (XAI). Jeho prínos spočíva v aplikovanom výskume umelej inteligencie v doméne precíznej medicíny, ktorá nám umožňuje navrhovať terapiu priamo z dát konkrétneho onkologického pacienta. Publikované výsledky môžeme označiť ako revolučné. XAI algoritmy boli reálne nasadené do klinickej praxe. Na konci výskumu sa teda stretávame s vyliečenými pacientami s diagnózami, ktoré boli ešte donedávna neliečiteľné.
Z pohľadu onkológa je žiadúce vedieť, z koľkých rôznych typov nádorových buniek sa tumor skladá, ako sa jednotlivé typy nádorových buniek ovplyvňujú, a koľko z nich nesie mutácie, pre ktoré existujú dostupné chemoterapeutiká. Teda, aké sú možnosti liečby jednotlivých pacientov.
Výskum ukázal, že existuje čosi ako genetický odtlačok nádoru, ktorým môžeme opísať molekulárne dráhy, ktoré sú v nádorovej bunke zmenené, aj keď priama evidencia nemusí byť vždy dobre viditeľná.
Pri liečbe onkologických ochorení je podstatný čas, lebo hovorí, ako sa nádor zmení po podaní lieku, alebo ako by vyzeral predtým, než pacient vôbec príde na prvé vyšetrenie. Nachádzanie XAI algoritmov, ktoré sú schopné danú informáciu odvodiť z dát pacienta je kľúčové, pretože terapeutické ciele zo začiatku evolučných procesov budú prítomné vo všetkých bunkách tumoru, a tak v prípade, že existuje na ne liečivo, bude nádor kompletne zničený.
Najdôležitejším cieľom onkologického výskumu má byť výsledok s reálnym dosahom na životy pacientov. Aby to tak naozaj bolo, Michal a jeho tím sa rozhodli spojiť sily s medzinárodným konzorciom INFORM. INFORM je zamerané na omickú identifikáciu nových terapeutických cieľov u pediatrických pacientov s onkologickými ochoreniami, ktorí nereagujú na štandardnú terapiu a bez ďalšej intervencie nemajú šancu prežiť. Jednoducho chceli zachrániť čo najviac detí zasiahnutých touto diagnózou. Presný počet detí liečených v čase písania tejto správy sa pohybuje okolo 60 a každým týždňom narastá. Dobrou správou je, že v približne tretine prípadov sa podarilo ochorenie zvrátiť a tieto deti sa vrátili do normálneho života. Umelá inteligencia nám dnes v spolupráci s expertmi, ktorí rozhodujú o liečbe, pomáha liečiť onkologických pacientov.
Okrem toho, že vynašli nový efektívny liečebný postup, vieme s určitosťou povedať, že je tento postup dokonca ekonomicky výhodnejší a tolerovateľnejší pre pacienta.
